Licenciatura en Ciencia de Datos (Rosario)

Universidad Austral Institución privada

Título ofrecido:Licenciado en Ciencia de Datos

Ubicación:Rosario

Duración:4 Años

Tipo:Licenciaturas

Modalidad:Presencial

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Características

Objetivo

La carrera tiene como objetivo formar graduados con una sólida cultura científica en computación, estadística y matemática, capaces de afrontar desafíos tanto del sector productivo como del académico en distintas áreas que requieren del modelado y manejo de datos. Cubrir la creciente demanda por parte de instituciones públicas y privadas de recursos humanos con fuerte formación cuantitativa, solidez en programación, pensamiento crítico, actitud científica, capacidad de abstracción y destreza lógica.

Con la formación científica adquirida, la persona que se gradúa está capacitada para incorporarse en el ámbito profesional o académico, en emprendimientos de investigación, desarrollo o de aplicación en cualquier ámbito que requiera de herramientas cuantitativas.

Campo Laboral: La Ciencia de Datos es un campo de estudio que combina la ciencia de la computación (programación, bases de datos y algoritmos) y la metodología estadística, ambas con una sólida base matemática, para aplicarlas a diversas áreas de manera ética.

Los científicos de datos trabajan en muchas áreas, incluidos los negocios, la economía, la medicina, la biología, la física, la agricultura, las ciencias ambientales, los deportes y otras disciplinas que requieran del modelado matemático computacional y de análisis cuantitativos sofisticados.

Con la creciente digitalización y creación de redes sociales, los datos se han vuelto cada vez más ubicuos, lo que amplía aún más la demanda de científicos de datos y su experiencia en la recopilación, gestión y análisis de datos.

Perfil del graduado

El perfil de graduado de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la UA es el de un egresado que cuenta con una sólida base en matemáticas, estadística y programación, con un enfoque en el análisis y la interpretación de datos.

Los egresados de la Licenciatura en Ciencia de Datos tendrán habilidades sólidas para resolver problemas y serán capaces de comunicar efectivamente sus hallazgos a audiencias no técnicas. Podrán trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, y estarán cómodos con una amplia variedad de herramientas y técnicas de análisis de datos. En contexto de negocios, los Científicos de Datos utilizan sus habilidades para analizar datos y hacer recomendaciones que pueden mejorar los resultados de las organizaciones. Pueden trabajar con conjuntos de datos de todos los tamaños y utilizar sus habilidades para encontrar tendencias y patrones. Los Científicos de Datos también podrán desarrollar nuevos algoritmos de Machine Learning o modelos de Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio.

¿Qué hace un Lic. en Ciencia de Datos Austral?

Nuestros graduados estarán capacitados para desempeñarse en el mundo de las tecnologías avanzadas, de Inteligencia Artificial y la Minería de Datos. Podrán asesorar instituciones y organismos del ámbito privado o público en relación a la gestión de datos. Liderar equipos, gestionar proyectos, auditar aspectos legales y principios éticos vinculados al manejo de la información.

Diferenciales:

  • Profesión en Auge de Expansión: Alumnos capacitados para un área de fuerte crecimiento y relevancia socioeconómica. Profesionales formados para desarrollarse en diversos ámbitos.
  • Plan de estudio dinámico y flexible: Podrás enriquecerlo con materias electivas de diversas disciplinas acorde a tus intereses y preferencias.
  • Plan de estudio integrador: Con materias vinculadas a matemática, estadística para machine learning, inteligencia artificial, programación, Big data, algoritmos y estructura de datos, ciencias biomédicas, física, económicas, industria, comercio y materias humanísticas.
  • Enfoque 360°: Serás capaz de diseñar, ejecutar y controlar proyectos para aportar soluciones innovadoras a los problemas sociales o institucionales, o que se plantean en diferentes campos interdisciplinarios.

Plan de estudios

1° Año


  • Matemática para Machine Learning I

  • Programación I

  • Introducción a los Problemas Básicos de las Ciencias Biomédicas.

  • Taller de Internet I

  • Introducción a la Filosofía

  • Estadística I

  • Programación II

  • Introducción a los Problemas Básicos de Administración y Economía

  • Taller de Internet II

  • Antropología

  • Matemática Discreta

2° Año


  • Matematica para Machine Learning II

  • Algoritmos y Estructura de Datos

  • Introducción a los Problemas de Física

  • Taller de Resolución de Problemas I

  • Teología I

  • Estadística II

  • Base de Datos

  • Introducción al Marketing Online y los Negocios Digitales

  • Taller de Resolución de Problemas II – Introducción a los problemas de la Industria y el Comercio

  • Teología II

3° Año


  • Cálculo Numérico y Simulación

  • Computación I

  • Análisis Multivariado y Descubrimiento de Patrones

  • Taller de Procesamiento de Datos

  • Ética General

  • Optimización e Investigación Operativa

  • Computación II

  • Procesamiento de Big Data

  • Taller de Resolución de Problemas III – Problemas de la Ciencia

  • Procesamiento de Imágenes

4° Año


  • Modelos de Aprendizaje I

  • Desarrollo de Software y Mantenimiento

  • Legal

  • Proyecto

  • Ética Profesional

  • Modelos de Aprendizaje II

  • Taller de Procesamiento de Series de Tiempo

  • Proyecto

  • Taller de Procesamiento de Datos no Estructurados

Electivas


  • Computación Gráfica

  • Inteligencia Artificial

  • Emprendimientos de la Tecnología

  • Aseguramiento de la Calidad del Software

  • Evaluación de Proyectos

  • Sistemas de Adquisición y Administración de Datos

  • User Experience

  • Introducción a Business Intelligence

Videos

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