Power Bi & Data Analytics (A distancia)

Academia Santo Domingo Institución privada

Duración:8 Encuentros

Tipo:Cursos

Modalidad:A distancia

Características

Con este curso podrás introducirte al Business Intelligence, mejorando la eficiencia y la eficacia de las empresas, mediante la identificación de patrones y tendencias en los datos.

¿Por qué es importante Power Bi y Excel?

  • Excel es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada en todo el mundo. Permite a las empresas realizar una variedad de tareas diarias, desde crear hojas de cálculo hasta generar tablas dinámicas, gráficos y análisis de datos detallados.
  • Esta potente herramienta ofrece una gran flexibilidad y facilidad para trabajar con datos de diversas fuentes, lo que brinda una visión completa de toda la información disponible.
  • Además de Excel, existen otras herramientas poderosas que complementan el análisis de datos, como Power BI y Google Data Studio.
  • En el curso aprenderás un conjunto completo de habilidades para explorar, entender y presentar información valiosa para una toma de decisiones más informada y estratégica.

¿A quién está dirigido?

  • Público en general. No se requieren conocimientos previos.

Certificado

  • Al finalizar el curso obtendrás tu Certificado Privado emitido por Academia Santo Domingo avalando tu formación, con el respaldo y aval académico de Instituto Superior Santo Domingo.
  • Curso avalado por la Cámara Argentina de Formación Profesional y Capacitación Laboral.

Plan de estudios

Unidad 1: Introducción a Excel y conceptos básicos


  • Entrada y edición de los datos en la planilla. Formatos y tipos de datos.

  • Estandarizar y normalizar los datos.

  • Asegurar la calidad de los datos.

  • Funciones básicas: suma, promedio, máximo, mínimo, contar, etc.

  • Funciones de decisión y búsqueda.

Unidad 2: Análisis de Datos con Tablas y Gráficos


  • Diferencias entre listados y tablas.

  • Filtrado y segmentación de datos en tablas dinámicas.

  • Gráficos básicos gráficos dinámicos

  • Obtener datos externos: Desde la Web y diferentes tipos de archivos.

  • Editar datos obtenidos en Query

Unidad 3: Análisis estadístico con Excel


  • Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  • Uso de escenarios y búsqueda de objetivos

  • Subtotales

  • Diseño y planificación del tablero de comandos en Excel

Unidad 4: Visualización y análisis con Power Bi y Google Data Studio


  • Creación de informes y paneles interactivos

  • Conexión y modelado de datos

  • Análisis de datos y generación de conocimiento

  • Compartir la información con otros usuarios

Requisitos

  • Requiere manejo básico de Windows, carpetas, archivos, Internet y manejo fluido del mouse
  • No requiere Secundario Completo

Fotografías

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