Presentación

El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (Machine learning) está creciendo rápidamente conforme crece la necesidad de que las máquinas tomen decisiones, sobre todo en tareas que pueden ser repetitivas o exijan una atención constante del personal humano. El proceso de aprendizaje requiere un amplio conocimiento del uso de estadísticas aplicadas al desarrollo de algoritmos y el uso de herramientas que permitan analizar y visualizar los datos recolectados, preparar los mismos y crear modelos que se ajusten a las condiciones de uso cotidianas para finalmente realizar un trabajo de evaluación y posterior puesta en producción de los modelos. Cada una de estas etapas posee su propio grado de dificultad y conocimiento, que iremos abordando a lo largo del curso ayudándonos por un lenguaje robusto y consistente como lo es python, el cual cuenta con una vasta experiencia en el tratamiento y análisis de datos.

Qué vas a aprender

Objetivo general

Que los participantes logren introducirse en el mundo del aprendizaje de máquinas y descubran las herramientas de Python que facilitan el proceso de desarrollo de modelos.

Objetivos específicos

- Investigar y profundizar en las herramientas que brinda python para cada etapa.

- Analizar las etapas del desarrollo de modelos.

Destinatarios

- Autodidactas en general.

- Personas que requieran introducirse en el mundo del aprendizaje de maquinas.

- Se requieren conocimientos intermedios de python.

- Es recomendable una buena báse matemática y conocimientos de probabilidad y estadística.