Características
Plan de estudios
Requisitos
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- Presentar de manera sistemática las técnicas y herramientas que permiten analizar grandes cantidades de datos y descubrir relaciones ocultas pero presentes en ellos de manera de contribuir con nueva información al proceso de toma de decisiones y predicción de fenómenos futuros.
- Capacitar en la aplicación y el uso de las técnicas y herramientas necesarias para desarrollar modelos de minería de datos de manera que el participante, luego de haber terminado el curso, esté en condiciones de aplicarlos en su tarea diaria.
- Aplicar los contenidos aprendidos en casos de aplicación relacionados con las disciplinas de la ingeniería de cada participante o en casos simulados presentados por el docente: producción, mantenimiento, medioambiente, logística, diseño industrial, desarrollo de software, marketing.
Módulo 1:
Introducción a la Minería de Datos
Módulo 2:
Selección y Pre-Procesamiento de Datos
Módulo 3:
Clásificación
Módulo 4:
Clustering
Módulo 5:
Métodos Avanzados
Módulo 6:
Casos de Aplicación de Data Mining
Módulo 7:
Big Data
Módulo 8:
Trabajo Final
Graduados universitarios, graduados de carreras terciarias, idóneos o ejecutivos previa comprobación de conocimientos necesarios. Lectura de material en idioma inglés.
Documentación a enviar por E-mail para la inscripción:
- Copia legalizada del Título universitario (de corresponder)
- Currículo Vitae
- Copia del DNI (argentinos) o Documento de Identidad vigente (extranjeros)
- Foto carnet (formato JPG o similar)
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