Características
Plan de estudios
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Perfil de Título y alcance profesional
- Presentar de manera sistemática las técnicas y herramientas que permiten analizar grandes cantidades de datos y descubrir relaciones ocultas pero presentes en ellos de manera de contribuir con nueva información al proceso de toma de decisiones y predicción de fenómenos futuros.
- Capacitar en la aplicación y el uso de las técnicas y herramientas necesarias para desarrollar modelos de minería de datos de manera que el participante, luego de haber terminado el curso, esté en condiciones de aplicarlos en su tarea diaria.
- Aplicar los contenidos aprendidos en casos de aplicación relacionados con las disciplinas de la ingeniería de cada participante o en casos simulados presentados por el docente: producción, mantenimiento, medioambiente, logística, diseño industrial, desarrollo de software, marketing.
Módulo 1:
- Introducción a la Minería de Datos
Módulo 2:
- Selección y Pre-Procesamiento de Datos
Módulo 3:
- Clásificación
Módulo 4:
- Clustering
Módulo 5:
- Métodos Avanzados
Módulo 6:
- Casos de Aplicación de Data Mining
Módulo 7:
- Big Data
Módulo 8:
- Trabajo Final
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