Perfil de Título y alcance profesional

• Presentar de manera sistemática las técnicas y herramientas que permiten analizar grandes cantidades de datos y descubrir relaciones ocultas pero presentes en ellos de manera de contribuir con nueva información al proceso de toma de decisiones y predicción de fenómenos futuros.
• Capacitar en la aplicación y el uso de las técnicas y herramientas necesarias para desarrollar modelos de minería de datos de manera que el participante, luego de haber terminado el curso, esté en condiciones de aplicarlos en su tarea diaria.
• Aplicar los contenidos aprendidos en casos de aplicación relacionados con las disciplinas de la ingeniería de cada participante o en casos simulados presentados por el docente: producción, mantenimiento, medioambiente, logística, diseño industrial, desarrollo de software, marketing.

Módulo 1:

• Introducción a la Minería de Datos

Módulo 2: 

• Selección y Pre-Procesamiento de Datos

Módulo 3:

• Clásificación

Módulo 4:

• Clustering

Módulo 5:

• Métodos Avanzados

Módulo 6:

• Casos de Aplicación de Data Mining

Módulo 7:

• Big Data

Módulo 8:

• Trabajo Final