Información COVID-19 (Coronavirus)
¿Cómo es la atención en las sedes educativas?
La sede de la UCA se encuentra cerrada pero la atención se realiza de forma remota.
¿Cómo se están dictando las clases presenciales y semipresenciales? ¿Hay modificaciones en la modalidad online?
Las clases presenciales se dictan de forma online siguiendo el cronograma habitual hasta próximas indicaciones.
¿Han habido cambios en las fechas de ingreso / cursada / exámenes?
A pesar de los cambios en la modalidad de dictado de clases, no han habido grandes modificaciones en las fechas de la cursada y de exámenes
¿Qué medidas ha tomado la institución educativa? Ejemplo: postergar pagos, dictar clases virtuales, otorgar becas, etc
El dictado de clases continúa normalmente, para información sobre pagos y becas deben contactarse con el área de alumnos para cada caso en especial.
Perfil de Título y alcance profesional
- Presentar de manera sistemática las técnicas y herramientas que permiten analizar grandes cantidades de datos y descubrir relaciones ocultas pero presentes en ellos de manera de contribuir con nueva información al proceso de toma de decisiones y predicción de fenómenos futuros.
- Capacitar en la aplicación y el uso de las técnicas y herramientas necesarias para desarrollar modelos de minería de datos de manera que el participante, luego de haber terminado el curso, esté en condiciones de aplicarlos en su tarea diaria.
- Aplicar los contenidos aprendidos en casos de aplicación relacionados con las disciplinas de la ingeniería de cada participante o en casos simulados presentados por el docente: producción, mantenimiento, medioambiente, logística, diseño industrial, desarrollo de software, marketing.
Módulo 1:
- Introducción a la Minería de Datos
Módulo 2:
- Selección y Pre-Procesamiento de Datos
Módulo 3:
- Clásificación
Módulo 4:
- Clustering
Módulo 5:
- Métodos Avanzados
Módulo 6:
- Casos de Aplicación de Data Mining
Módulo 7:
- Big Data
Módulo 8:
- Trabajo Final
¡Ayudanos y Reportalo!
