Perfil

• Al momento de su graduación el Licenciado en Bioinformática estará capacitado para analizar y manipular (adquisición, almacenaje, organización y visualización) datos biológicos a gran escala mediante herramientas informáticas y bases de datos específicas.
• Participar en la programación y generación de los algoritmos necesarios para la construcción de herramientas bioinformáticas que permitan resolver un problema biológico dado.
• Diseñar y ejecutar un experimento de biología molecular, ingeniería genética, genómica y biología de sistemas utilizando modelos experimentales vivos (salvajes o genéticamente modificados).
• Seleccionar el modelo biológico experimental más adecuado para obtener resultados confiables y extrapolables en un proyecto de investigación dado.
• Interpretar y aplicar los marcos éticos y las normas legales vigentes relacionadas con proyectos biotecnológicos y bioinformáticos teniendo en cuenta el entorno sociocultural, ambiental y comercial.

Alcances

• Crear y/o producir bienes y servicios en el área de la biología computacional para la industria de la salud humana y animal, las empresas biotecnológicas o farmacéuticas, la industria agroalimentaria y el sector medioambiental (análisis de secuencias nucleotídicas y genomas completos; estudio de variabilidad genética, patrones de expresión y confección de firmas moleculares para diagnósticos y pronósticos; minería de datos biológicos; modelado de estructuras biomoleculares; integración de datos de la investigación experimental y computacional, y desarrollo de modelos matemáticos y estadísticos para el estudio, compresión y mejoramiento de procesos biológicos; etc).
• Realizar investigación básica y aplicada vinculada al área biotecnológica o de la biología computacional siguiendo los criterios de buenas prácticas de laboratorio y bioética.
• Conformar equipos de asesoramiento para la creación de proyectos, emprendimientos o negocios bioinformáticos en los aspectos éticos, económicos y financieros haciendo énfasis en el alcance, las limitaciones, la factibilidad técnica del desarrollo y la idoneidad de las estrategias utilizadas.
• Participar en el desarrollo, puesta en marcha, gestión y actualización de bases de datos o repositorios bioinformáticos.
• Participar en la generación de algoritmos y software que permitan resolver problemas biológicos complejos y específicos con el objeto de satisfacer las necesidades del mercado o la comunidad científica.
• Monitorear tendencias mundiales en el área de la bioinformática con el objeto de generar proyectos específicos en las áreas de vacancia detectadas.

Primer año

• Álgebra y geometría analítica 
• Química general
• Introducción a la biología molecular y celular
• Pensamiento crítico y comunicación
• Análisis matemático i
• Dirección de empresas
• Análisis matemático ii
• Química general e inorgánica
• Fundamentos de física
• Biología y fisiología molecular

Segundo año

• Análisis matemático iii
• Fundamentos de informática
• Química orgánica
• Estadística general
• Microbiología general
• Matemática discreta
• Inglés i
• Programación i
• Química biológica i
• Genética molecular

Tercer año

• Técnicas biotecnológicas
• Inglés ii
• Bioestadística
• Química biológica ii
• Programación ii
• Programación iii
• Arquitectura y sistemas operativos
• Ingeniería genética i
• Bioestadística avanzada
• Análisis computacional de secuencias

Cuarto año

• Minería de datos
• Genómica funcional
• Ingeniería genética ii
• Bases de datos
• Biotecnología y derecho
• Proyecto final de bioinformática
• Biología de sistemas
• Innovación tecnológica
• Teoría de la computación
• Computación de alto rendimiento
• Bioética