Explorá el posgrado

Te formarás con un equipo interdisciplinario de académicos y profesionales reconocidos internacionalmente en el área de Ciencia de Datos.

¿Por qué estudiar este posgrado?

En un mundo en el cual el volumen y la complejidad de los datos no dejan de crecer, se necesitan profesionales con una base sólida en modelos estadísticos y de aprendizaje automático, con la capacidad para analizar, administrar y optimizar esta información tan valiosa para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

La Ciencia de Datos se encuentra en la intersección de la estadística, la computación y una amplia gama de dominios de aplicación.

¿A quiénes está dirigido?

La Maestría en Ciencia de Datos está dirigida a profesionales del campo de las ciencias económicas, ingeniería, informática, ciencias exactas y naturales.

¿Qué vas a aprender?

• A construir modelos estadísticos, comprendiendo sus alcances y limitaciones.
• A utilizar las técnicas impartidas para tomar decisiones y responder preguntas abiertas.
• A abordar de manera integral el manejo de los datos y la extracción de información relevante.
• A formular planes y propuestas, diseñar estrategias y tomar decisiones basadas en el análisis de datos.
• A interactuar con profesionales de otras disciplinas para desarrollar proyectos relacionados a estudios cuantitativos.
• A administrar y analizar grandes bases de datos.
• A desempeñarte en la gestión pública, empresas y consultoras del sector privado, organizaciones no gubernamentales, así como también en el ámbito académico, en materia de docencia e investigación.
• A llevar a cabo actividades de ciencia de datos conscientes y de acuerdo con las políticas, privacidad, seguridad y consideraciones éticas.

Requisitos de admisión

Para la inscripción en la Maestría en Ciencia de Datos es necesario contar con título universitario de grado. Se valorarán preferentemente títulos del campo de las ciencias económicas, ingenierías, informática, ciencias exactas y naturales. Se requieren, además, habilidades analíticas, conocimientos intermedios de matemática y estadística y comprensión de textos en inglés.

Es posible la inscripción provisoria con certificado de título en trámite.