Master en Ingeniería de Sistemas de Decisión + Titulación Universitaria (Online)
Escuela Iberoamericana de Postgrado Institución privada
Título ofrecido:Titulación de Master en Ingeniería de Sistemas de Decisión - Titulación Universitaria en Creación y Gestión de Base de Datos SQL
Duración:725 Horas
Tipo:Maestrías
Modalidad:Online
La toma de decisiones es uno de los ejes principales en torno a los cuáles gira la gestión de cualquier tipo de organización o entidad, ya que la mayor parte de las acciones a llevar a cabo dependen, en mayor o menor medida, de una decisión previa. Realizar la elección adecuada en cada situación puede resultar fundamental para asegurar el buen funcionamiento y la supervivencia de la entidad en cuestión, ya se trate de una empresa, una administración pública, una ONG, etc. Ante la enorme cantidad de información a la que se tiene acceso hoy día, el proceso de toma de decisiones puede optimizarse en gran medida, si esta sabe emplearse y analizarse de la forma adecuada, ya que en caso contrario los resultados podrían no ser los esperados. La ingeniería de sistemas de decisión se centra precisamente en la búsqueda, clasificación, gestión y análisis de la información disponible, con el objetivo de obtener una base sólida sobre la que tomar una decisión. A través del presente Master en Ingenieria de Sistemas de Decision se ofrece al alumnado la formación adecuada para especializarse en uno de los sectores profesionales con mayor demanda de personal cualificado en la actualidad.
Objetivos
Entre los objetivos del Master en Ingeniería de Sistemas de Decisión destacamos:
- Conocer los elementos fundamentales de la ingeniería de la decisión.
- Aprender a realizar la modelización y tratamiento de la incertidumbre.
- Conocer la simulación y metaheurísticas.
- Conocer un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) para almacenar y manipular datos.
- Describir los principales comandos más utilizados del lenguaje SQL (independientemente de las variaciones realizadas por los editores de los diferentes SGBDR) para permitir al alumno hacerse cargo rápidamente de una base de datos relacional y ser capaz de crear tablas, de consultarlas, de modificarlas, de insertar y suprimir registros.
- Conocer los aspectos fundamentales sobre la minería de datos.
- Aprender las técnicas de aplicación.
- Aplicar técnicas descriptivas y predictivas de clasificación.
- Desarrollar campañas.
- Conocer las tecnologías disponibles para realizar estrategias de Big Data para Ingenierías, realizar un desarrollo con Spark y Hadoop y analizar datos con Pig Hive e Impala.
- Aplicar los algoritmos utilizados en Big Data, aprender el lenguaje R para su uso en Big Data, realizar un desarrollo con R y Hadoop, así como realizar Data Mining con Weka.
- Conocer los fundamentos del Lean Six Sigma.
- Aprender sobre el desarrollo de proyectos de mejora de procesos.
- Estudiar el Método DMAIC.
- Adquirir los conocimientos estadísticos avanzados necesarios para la aplicación del Six Sigma.
- Saber gestionar los equipos de trabajo de proyectos de mejora Lean Six Sigma.
Para qué te prepara
Gracias al Master en Ingeniería de Sistemas de Decisión podrás adquirir los conocimientos y competencias profesionales adecuadas para desarrollar una carrera profesional, especializándote en áreas de gran interés en la actualidad como son la minería de datos, el big data, la gestión de bases de datos, la gestión de la calidad con six sigma, etc.
¿A quién va dirigido?
El Master en Ingeniería de Sistemas de Decisión se dirige a estudiantes y profesionales de cualquier ámbito o actividad, que como parte del desarrollo de sus funciones deba enfrentarse a la toma de decisiones por medio del análisis de todo tipo de datos e información. De igual forma, se dirige a cualquier persona que por cuestiones personales o profesionales quiera aprender todo lo relativo a la ingeniería de sistemas de decisión.
PARTE 1
- INGENIERÍA DE LA DECISIÓN
PARTE 2
- MODELIZACIÓN Y TRATAMIENTO DE LA INCERTIDUMBRE
PARTE 3
- SIMULACIÓN Y METAHEURÍSTICAS
PARTE 4
- GESTIÓN DE BASES DE DATOS
PARTE 5
- MINERÍA DE DATOS
PARTE 6
- BIG DATA PARA INGENIERÍAS
PARTE 7
- ALGORITMOS DE BIGDATA PARA INGENIERÍAS
PARTE 8
- CALIDAD: SEIS SIGMA
¡Ayudanos y Reportalo!