El aumento tanto del volumen de datos disponibles como de la velocidad y la capacidad para procesarlos abrió para las empresas un nuevo arco de posibilidades para el desarrollo de sus negocios. Marketing, ventas, operaciones, logística: todas las áreas funcionales de las empresas buscan sacar provecho de la ingente cantidad de información, obtenida con gran facilidad, para mejorar los negocios.
El Big Data ya es clave para la toma de decisiones estratégicas y lo será mucho más en el futuro inmediato. Es un campo a explorar sin límites conocidos, por lo que una formación como la Licenciatura en Ciencia de Datos reporta una ventaja estratégica para quienes deseen destacarse en los sectores de IT (Information Technology).
Siglo 21, con amplia experiencia en el campo de las Ciencias Aplicadas, te brindará las herramientas para que puedas extraer conocimientos desde datos por medio de tecnologías.
Perfil Profesional
- Analizar, modelar y proponer soluciones integrales a problemas complejos que involucren grandes volúmenes de datos.
- Planificar, dirigir, realizar y/o evaluar proyectos en el ámbito de la ciencia de los datos.
- Dirigir y controlar la implementación, operación y mantenimiento de almacenes de datos.
- Organizar y dirigir el área de Gobierno de Datos e Inteligencia de Negocios de una organización.
- Realizar tareas de consultoría, auditoría, y/o pericias legales que requieran especialistas en Ciencia de Datos.
Primer Año
- Álgebra y Geometría.
- Lógica Simbólica.
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Sistemas de Información.
- Introducción a los Algoritmos.
- Idioma Extranjero I.
- Análisis Matemático.
- Programación Orientada a Objetos.
- Análisis de Datos.
- Estadística y Probabilidad.
- Base de Datos I.
- Idioma Extranjero II.
Segundo Año
- Introducción a Tecnologías de Información y Comunicaciones.
- Algoritmos y Estructuras de Datos I.
- Sistemas Operativos.
- Base de Datos II.
- Innovación Tecnológica.
- Idioma Extranjero III.
- Sistemas Operativos Avanzados.
- Algoritmos y Estructuras de Datos II.
- Comunicaciones.
- Programación para Ciencia de Datos.
- Metodología de Análisis de Datos Cuantitativos.
- Idioma Extranjero IV.
Tercer Año
- Inteligencia Artificial.
- Legislación de Proyectos Tecnológicos.
- Seguridad Informática.
- Visualización de Datos.
- Ética y Deontología Profesional.
- Idioma Extranjero V.
- Herramientas Matemáticas VI - Modelos de Simulación.
- Estrategia
- Computación en la Nube.
- Grupo y Liderazgo.
- Idioma Extranjero VI.
- Seminario de Práctica en Ciencia de Datos.
Cuarto Año
- Privacidad y Seguridad de los Datos.
- Aprendizaje Automático.
- Desarrollo Emprendedor.
- Inteligencia de Negocios.
- Oratoria
- Práctica Profesional en Ciencia de Datos.
- Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Metodología de Diseño y Planificación de Proyectos.
- Aprendizaje Profundo.
- Auditoría de Sistemas.
- Emprendimientos Universitarios.
- Seminario Final en Ciencia de Datos.
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