Presentación

La transformación digital requiere hoy el manejo y la gestión de sistemas con niveles de inteligencia de datos avanzada equivalente a la humana y las organizaciones no escapan a esta realidad. De la misma manera, el mercado requiere un mejor manejo de datos y la construcción de sistemas inteligentes para optimizar sus recursos y resultados.

Así, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial constituyen un fenómeno global de fuerte impacto en lo que se denomina la Revolución Digital, beneficiando tanto al sector público como privado en el aumento de la productividad, competitividad sectorial y calidad de vida de los ciudadanos.

Perfil profesional

El Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un profesional que posee habilidades en análisis de datos, programación y modelado estadístico. Es capaz de extraer, limpiar y visualizar datos, generando insights valiosos para la toma de decisiones. Su enfoque se basa en la resolución de problemas a través de la analítica avanzada y la implementación de modelos predictivos, contribuyendo a la innovación en diversas industrias.

Campo Laboral

¿Dónde podrás ejercer tu profesión?

El campo laboral es amplio y abarca variedad de sectores, incluyendo finanzas, salud, marketing, manufactura, tecnología y más. El profesional podrá sumarse a equipos de trabajo en:

• Empresas que desean optimizar sus procesos por medio de la utilización de la IA
• Empresas e industrias que desean anticiparse a las necesidades del mercado y sus competidores
• Consultoras dedicadas al diseño y desarrollos de soluciones estratégicas
• Empresas que necesitan simplificar y automatizar el servicio brindado a sus clientes abaratando costos
• Empresas que ofrecen servicios de análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos
• Laboratorios de investigación, universidades o centros tecnológicos

¿Qué sabrás hacer?

Formamos profesionales técnicos que sean capaces de:

• Liderar y gestionar proyectos que buscan gestionar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa
• Brindar soluciones para actividades comerciales, industriales y profesionales
• Construir modelos de analítica avanzada e inteligencia artificial
• Gestionar proyectos en organizaciones con orientación a la transformación digital
• Desarrollar estadísticas analizando imágenes, la web, texto, datos duros y más
• Diseñar soluciones que involucren análisis de datos

Requisitos

Luego del inicio de clases, el alumno tendrá un plazo máximo de 10 días para entregar la siguiente documentación:

• Documento de identidad (Original y copia).
• Certificado analítico de aprobación de nivel medio (Original y copia) o Constancia de Analítico en trámite (Original).
• Partida de nacimiento (Original y copia).
• Una (1) fotografía de 4 x 4.