Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos (A distancia)

UP - Universidad de Palermo ~ Institución privada

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Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos (A distancia)

Universidad de Palermo

Universidad de Palermo Institución privada

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Título ofrecido:Ingeniero/a en Ciencia de Datostitulo oficialTítulo oficial

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Título Intermedio:Analista Universitario/a en Ciencia de Datos

Duración:5 Años

Tipo:Licenciaturas

Modalidad:A distancia

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Características

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Descripción

La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos de la UP forma expertos en planificación, recopilación, gestión, análisis y toma de decisiones a partir de grandes volúmenes de datos. Combina elementos de estadísticas, inteligencia artificial, programación, minería de datos, negocios y ciencias sociales con el objetivo de identificar patrones, tendencias y relaciones significativas. Los ingenieros en ciencia de datos utilizan herramientas y técnicas para extraer información valiosa de los datos, lo que puede ser fundamental para la toma de decisiones y la operación en negocios, finanzas, medicina, gobierno y muchos otros campos.

Plan de estudios

Plan de estudios

Primer Año


  • Sistemas y Métodos

  • Análisis Matemático I

  • Sistemas Digitales I

  • Introducción a la Programación

  • Computación Aplicada

  • Álgebra

  • Análisis Matemático II

  • Arquitectura de Computadores

  • Base de Datos

  • Estructuras de Datos y Algoritmos

Segundo Año


  • Álgebra Lineal

  • Introducción a la Ciencia de Datos

  • Probabilidad y Estadística

  • Laboratorio I

  • Introducción a la Ingeniería de Software

  • Análisis de Sistemas

  • Probabilidad y Estadística II

  • Fundamentos de Inteligencia Artificial

  • Laboratorio II

  • Matemática Discreta

Tercer Año


  • Introducción a las Comunicaciones

  • Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos

  • Análisis de la Información y la Decisión

  • Programación para la Ciencia de Datos

  • Aprendizaje de Máquinas

  • Big Data

  • Sistemas Operativos

  • Física I

  • Análisis Matemático III a

  • Electiva I

Cuarto Año


  • Business Intelligence & Analytics

  • Sistemas Operativas Distribuidos

  • Física IIb

  • Electiva II

  • Fundamentos de Economía y Finanzas

  • Plataformas de TI 3

  • Electiva III

  • Arquitectura Web

  • Seguridad en Redes

  • Organización, Gestión y Entrepreneurship

Quinto Año


  • Visualización de Datos

  • Administración de Proyectos

  • Electiva IV

  • Cálculo Numérico

  • Práctica Profesional Supervisada

  • Herramientas Avanzadas para Ciencia de Datos

  • Derecho Aplicado a la Informática

  • Electiva V

  • Electiva VI

  • Trabajo Final de Grado

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