La carrera se brinda en la modalidad a distancia. Los alumnos y sus docentes se comunican por el campus virtual de la Universidad CAECE, donde se encuentran los materiales de estudio, tanto escritos como audiovisuales, y los espacios de interacción: foros, tareas y chat. Este trabajo se complementa con clases virtuales por videoconferencia, que los alumnos pueden seguir desde cualquier lugar y por computadora, teléfonos o tablets. Las clases quedan grabadas para volver a verlas.

Estamos transitando una época donde todas las Organizaciones, desde las gubernamentales hasta las científicas, pasando por las Empresariales e Industriales, entienden que los datos constituyen uno de sus principales activos; sin embargo, enfrentan el desafío de cómo trabajar esos grandes volúmenes que crecen exponencialmente.

Los Científicos de Datos son capaces de transformar los datos en conocimiento, son los perfiles que conocen cómo aportar soluciones cumpliendo con las necesidades de las Organizaciones, satisfaciendo la demanda actual y de los próximos años en el campo laboral y de la investigación.

El estudio de la Licenciatura en Ciencia de Datos prepara profesionales con sólida formación académica en: Matemática, Estadística, Computación, Economía, Redes Sociales, Negocios Digitales, Desarrollo de Proyectos, Ética; y sus paradigmas Inteligencia Artificial, Inteligencia Cognitiva, Business Intelligence y Gobierno de Datos, Big Data, Arquitecturas Avanzadas, Automatización y Programación avanzada, Internet de las Cosas, Ciberseguridad y Nuevas Tecnologías incluyendo Neurociencia, Biotecnología, Nanotecnología y Robótica, entre otras.

Alcances del título

• Analizar, diseñar, procesar, explotar, validar e interpretar con métodos científicos grandes volúmenes de datos con el fin de aportar soluciones que optimicen la gestión y el rendimiento en el ámbito gubernamental, empresarial o industrial, utilizando sof
• Dirigir e integrar proyectos de exploración e investigación en temas relacionados con la Ciencia de Datos y las disciplinas con las que interactúa.
• Integrar Comités y Foros para analizar el contexto ético, social y regulatorio de las soluciones analíticas relacionadas con la Ciencia de Datos y juzgar sus riesgos, idoneidad y valor, a fin de crear políticas regulatorias.
• Integrar equipos de Auditoría y Seguridad para el control y medición de implicancias relacionadas con las tecnologías avanzadas.