Maestría en Ciencia de Datos - Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning (Online)
Euroinnova International Online Education Institución privada
Título ofrecido:Titulación de Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Inteligencia Artificial y Machine LearningTítulo oficial
Título oficial
Duración:1500 Horas
Tipo:Maestrías
Modalidad:Online
Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo M-087/2021. Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo
Resumen salidas profesionales
La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, crearás chatbots, programarás visión artificial con Python y OpenCV y usarás Arduino y Tensorflow 2.0 en Machine Learning.
Objetivos
- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas.
- Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos.
- Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información.
- Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning.
- Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado.
- Crear chatbots inteligentes con PLN e implementar algoritmos de visión artificial con Python y OpenCV.
- Configurar y utilizar placas Arduino con Tensorflow 2.0 aplicadas al Machine Learning y la inteligencia artificial.
Salidas profesionales
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Estas demandan profesionales que sepan analizar información para la toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Programador de visión artificial o Machine Learning Engineer.
Para qué te prepara
Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás los algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, crearás chatbots, programarás visión artificial con Python y OpenCV y usarás Arduino y Tensorflow 2.0 en Machine Learning
A quién va dirigido
Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning se orienta tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.
Metodología
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
MÓDULO 1.
- FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2.
- DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3.
- RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4.
- ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5.
- BASES DE DATOS
MÓDULO 6.
- PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7.
- BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8.
- FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9.
- BIG DATA
MÓDULO 10.
- MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11.
- DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12.
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13.
- PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14.
- PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15.
- PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 16.
- PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV
MÓDULO 17.
- MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0
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