Título ofrecido:Doble Titulación Master en Visión Artificial
Duración:600 Horas
Tipo:Maestrías
Modalidad:Online
La visión artificial, también conocida como visión técnica o visión por computadora, es una disciplina científica que reúne un conjunto de métodos y tecnologías orientadas a la obtención, procesado, análisis y comprensión de imágenes captadas de un entorno real, con la finalidad de producir información numérica o simbólica, que posteriormente será tratada por un software informática con una finalidad determinada. Algunos de los ejemplos más comunes de la visión artificial son las aplicaciones realizadas en la imagen para el diagnóstico médico o la biometría informática. A través del presente master vision artificial se ofrecen al alumnado los conocimientos adecuados para especializarse en uno de los sectores de la ingeniería con más potencial de desarrollo a medio y largo plazo, dadas sus implicaciones en actividades como la medicina, la comunicación o la robótica.
Objetivos
Entre los principales objetivos del master vision artificial destacan los siguientes:
- Aprender a realizar el tratamiento digital de imágenes.
- Identificar los principales sistemas e instrumentación en visión artificial.
- Conocer las características de la biometría informática.
- Determinar las principales aplicaciones industriales y comerciales de la visión artificial.
- Analizar el papel de la visión artificial en robótica.
- Conocer el reconocimiento de patrones a través del desarrollo de deep learning.
- Caracterizar la imagen para el diagnóstico médico.
Para qué te prepara
Gracias a este master vision artificial podrás adquirir una visión amplia de esta disciplina científica, gracias a los cuáles aprenderás todo lo relativo a los diferentes usos y aplicaciones de la visión artificial en sectores como la industria, la medicina, la seguridad, el entretenimiento o la robótica.
¿A quién va dirigido?
El master vision artificial se dirige a profesionales y estudiantes del ámbito de la ingeniería que quieran ampliar o actualizar sus conocimientos en esta materia, así como a cualquier persona que por cuestiones profesionales o personales tenga interés en formarse en este área.
PARTE 1
- TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
PARTE 2
- SISTEMAS E INSTRUMENTACIÓN EN VISIÓN ARTIFICIAL
PARTE 3
- RECONOCIMIENTO DE PATRONES: MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
PARTE 4
- BIOMETRÍA INFORMÁTICA
PARTE 5
- APLICACIONES INDUSTRIALES Y COMERCIALES DE LA VISIÓN ARTIFICIAL
PARTE 6
- VISIÓN ARTIFICIAL EN ROBÓTICA
PARTE 7
- IMAGEN PARA DIAGNÓSTICO MÉDICO
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