Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos (Capital Federal) (Semipresencial)
Universidad de Palermo Institución privada
Título ofrecido:Ingeniero/a en Ciencia de Datos
Título oficial
Título oficial
Título Intermedio:Analista Unversitario/a en Ciencia de Datos
Ubicación:Capital Federal
Duración:5 Años
Tipo:Licenciaturas
Modalidad:Semipresencial
Descripción
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos de la UP forma expertos en planificación, recopilación, gestión, análisis y toma de decisiones a partir de grandes volúmenes de datos. Combina elementos de estadísticas, inteligencia artificial, programación, minería de datos, negocios y ciencias sociales con el objetivo de identificar patrones, tendencias y relaciones significativas. Los ingenieros en ciencia de datos utilizan herramientas y técnicas para extraer información valiosa de los datos, lo que puede ser fundamental para la toma de decisiones y la operación en negocios, finanzas, medicina, gobierno y muchos otros campos.
Primer Año
- Sistemas y Métodos
- Análisis Matemático I
- Sistemas Digitales I
- Introducción a la Programación
- Computación Aplicada
- Álgebra
- Análisis Matemático II
- Arquitectura de Computadores
- Base de Datos
- Estructuras de Datos y Algoritmos
Segundo Año
- Álgebra Lineal
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Probabilidad y Estadística
- Laboratorio I
- Introducción a la Ingeniería de Software
- Análisis de Sistemas
- Probabilidad y Estadística II
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Laboratorio II
- Matemática Discreta
Tercer Año
- Introducción a las Comunicaciones
- Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos
- Análisis de la Información y la Decisión
- Programación para la Ciencia de Datos
- Aprendizaje de Máquinas
- Big Data
- Sistemas Operativos
- Física I
- Análisis Matemático III a
- Electiva I
Cuarto Año
- Business Intelligence & Analytics
- Sistemas Operativas Distribuidos
- Física IIb
- Electiva II
- Fundamentos de Economía y Finanzas
- Plataformas de TI 3
- Electiva III
- Arquitectura Web
- Seguridad en Redes
- Organización, Gestión y Entrepreneurship
Quinto Año
- Visualización de Datos
- Administración de Proyectos
- Electiva IV
- Cálculo Numérico
- Práctica Profesional Supervisada
- Herramientas Avanzadas para Ciencia de Datos
- Derecho Aplicado a la Informática
- Electiva V
- Electiva VI
- Trabajo Final de Grado
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