La carrera tiene como objetivo formar graduados con una sólida cultura científica en computación, estadística y matemática, capaces de afrontar desafíos tanto del sector productivo como del académico en distintas áreas que requieren del modelado y manejo de datos.

Cubrir la creciente demanda por parte de instituciones públicas y privadas de recursos humanos con fuerte formación cuantitativa, solidez en programación, pensamiento crítico, actitud científica, capacidad de abstracción y destreza lógica.

Con la formación científica adquirida, la persona que se gradúa está capacitada para incorporarse en el ámbito profesional o académico, en emprendimientos de investigación, desarrollo o de aplicación en cualquier ámbito que requiera de herramientas cuantitativas.

¿Qué hace un licenciado en ciencia de datos graduados en Austral?

Cambo laboral

La Ciencia de Datos es un campo de estudio que combina la ciencia de la computación (programación, bases de datos y algoritmos) y la metodología estadística, ambas con una sólida base matemática, para aplicarlas a diversas áreas de manera ética.

Los científicos de datos trabajan en muchas áreas, incluidos los negocios, la economía, la medicina, la biología, la física, la agricultura, las ciencias ambientales, los deportes y otras disciplinas que requieran del modelado matemático computacional y de análisis cuantitativos sofisticados.

Con la creciente digitalización y creación de redes sociales, los datos se han vuelto cada vez más ubicuos, lo que amplía aún más la demanda de científicos de datos y su experiencia en la recopilación, gestión y análisis de datos.

Perfil del graduado

El perfil de graduado de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la UA es el de un egresado que cuenta con una sólida base en matemáticas, estadística y programación, con un enfoque en el análisis y la interpretación de datos.

Los egresados de la Licenciatura en Ciencia de Datos tendrán habilidades sólidas para resolver problemas y serán capaces de comunicar efectivamente sus hallazgos a audiencias no técnicas. Podrán trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, y estarán cómodos con una amplia variedad de herramientas y técnicas de análisis de datos. En contexto de negocios, los Científicos de Datos utilizan sus habilidades para analizar datos y hacer recomendaciones que pueden mejorar los resultados de las organizaciones. Pueden trabajar con conjuntos de datos de todos los tamaños y utilizar sus habilidades para encontrar tendencias y patrones. Los Científicos de Datos también podrán desarrollar nuevos algoritmos de Machine Learning o modelos de Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio.

Práctica profesional

Las prácticas profesionales son una extensión de la formación académica de los estudiantes. Otorgan la posibilidad de poner en práctica los conocimientos adquiridos en un lugar de trabajo donde, además, recibirán la capacitación para desempeñar las tareas que se les encomiende. Su objetivo es ofrecer a los pasantes la oportunidad de vincular sus conocimientos teóricos con la realidad práctica del ejercicio profesional, desarrollar las habilidades que requieran las labores empresariales, familiarizarlos con el ambiente laboral y contribuir a los logros de la organización en el área que se les haya asignado.

Para dar por cumplido este requisito curricular se exige que la práctica haya tenido como mínimo una duración de 480 horas.