Título ofrecido:Licenciado/a en Ciencia de Datos
Duración:4 Años
Tipo:Licenciaturas
Modalidad:A distancia
Características
Plan de estudios
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Perfil del Egresado
El licenciado en Ciencia de Datos deberá adquirir las siguientes competencias:
- Diseñar y aplicar una metodología acorde a los problemas citados para realizar el análisis estratégico y estadístico de los datos.
- Saber utilizar, programar y parametrizar herramientas Informáticas de estadística avanzada para el análisis de datos.
- Manipular, explorar, limpiar y preparar cualquier fuente de datos antes de su procesamiento.
- Identificar y analizar los diferentes sistemas de información de empresa, a partir de los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
- Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica, analítica y ética dentro de la empresa, mediante la gestión del conocimiento.
El licenciado en Ciencia de Datos puede:
- Colaborar en proyectos de relevamiento de problemas del mundo real, a partir de aplicaciones referentes a las Ciencias de Datos.
- Integrar equipos de trabajos para el relevamiento y análisis de los procesos funcionales de una organización con la finalidad de establecer proyectos de diseño aplicados a la Ciencia de Datos.
- Asistir en los estudios técnico-económicos de factibilidad y/o referentes a la configuración y dimensionamiento del almacenamiento y uso de datos.
- Desempeñar tareas de asesoramiento en el establecimiento de metodologías y métricas de procesamiento de datos orientadas a la seguridad de los macro datos.
- Colaborar en tareas de auditoría de los sistemas de procesamiento de datos.
- Colaborar en tareas de investigación científica básica y aplicada en temas de Ciencias de Datos.
1° Año
- ÁLGEBRA LINEAL
- CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
- PROGRAMACIÓN I
- INTRODUCCIÓN A LA ESTRUCTURA DE DATOS
- DOCTRINA SOCIAL DE LA IGLESIA
- GEOMETRIA ANALÍTICA
- CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
- PROGRAMACIÓN II
- ANÁLISIS DE ALGORITMOS COMPUTACIONALES
2° Año
- MATEMÁTICA DISCRETA
- BASE DE DATOS ESTRUCTURADOS
- COMPUTACIÓN CONCURRENTE
- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CIENTÍFICA
- ÉTICA PROFESIONAL
- MODELOS Y SIMULACIÓN
- BASE DE DATOS NO ESTRUCTURADOS
- ANÁLISI DE DATOS MASIVOS
- GESTIÓN EMPRESARIAL
3° Año
- FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- PROGRAMACIÓN PARA CIENCIA DE DATOS
- ANÁLISIS DE DATOS ESTRATÉGICOS
- MODELOS DE GRAN ESCALA
- SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA
- PLATAFORMAS DE COMPUTACIÓN EN LA NUBE
- MACRODATOS I
- HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE ESTRUCTURA DE DATOS
- MINERÍA DE DATOS
- INVESTIGACIÓN OPERATIVA
- SALTA - DISTANCIA
- INGENIERÍA
- LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS
4° Año
- PRUEBA DE SUFICIENCIA EN IDIOMA INGLÉS
- METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN
- MACRODATOS II
- ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS IT
- INTELIGENCIA EMPRESARIAL Y ANÁLISIS DE NEGOCIO
- LA DIRECCIÓN ESTRATÉGICA BASADA EN CIENCIAS DE DATOS
- TRABAJO FINAL
- SISTEMAS INTELIGENTES
- ANÁLISIS DE DATOS APLICADOS A LA INDUSTRIA
- NEUROCIENCIAS Y CIENCIA DE DATOS
- NORMAS Y REGULACIONES PARA LA UTILIZACIÓN DE DATOS
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